Les préoccupations concernant la sécurité de l’intelligence artificielle sont substantielles, mais les principaux développeurs d’IA montrent actuellement peu de signes d’un ralentissement du développement de leurs modèles, selon une note de BMO publiée vendredi.
Citant son expert en intelligence artificielle, BMO a indiqué que les préoccupations exprimées par les dirigeants du secteur en matière de sécurité reflètent l’importance d’aligner les systèmes avancés sur les intérêts humains avant que d’éventuels problèmes ne deviennent difficiles à corriger.
BMO s’est toutefois interrogé sur la possibilité que des développeurs comme Anthropic et OpenAI réduisent sensiblement le rythme de leurs travaux, soulignant la poursuite du lancement de modèles aux capacités croissantes.
BMO souligne les risques liés aux modèles d’IA en accès ouvert
Selon BMO, les récents incidents de piratage impliquant l’intelligence artificielle ont généralement eu des conséquences limitées. Le courtier a toutefois indiqué que des acteurs malveillants pourraient de plus en plus exploiter les modèles disponibles librement.
BMO a relevé que certains utilisateurs avaient démontré des méthodes permettant de contourner les dispositifs de protection et d’amener les modèles d’IA à produire des résultats ne respectant pas les restrictions prévues.
La sécurité de l’intelligence artificielle a fait l’objet d’une attention accrue après que Dario Amodei, directeur général d’Anthropic, a appelé à un ralentissement coordonné du développement des modèles avancés en raison des risques potentiels associés à cette technologie.
Selon les informations fournies, plusieurs dirigeants du secteur de l’IA ont soutenu cette proposition, tandis que la sécurité de l’intelligence artificielle a également été abordée lors d’un sommet entre les États-Unis et la Chine cette semaine.
BMO prévoit un renforcement de la réglementation de l’IA aux États-Unis et en Chine
BMO prévoit que les États-Unis et la Chine finiront par renforcer leur réglementation de l’intelligence artificielle, en accordant une attention particulière aux modèles open source et en accès ouvert plutôt qu’aux systèmes fermés.
L’expert en IA de la société a indiqué que de futures règles pourraient imposer « une autorisation préalable avant toute diffusion plus large auprès du public des modèles en accès ouvert ».
Selon l’expert, les deux gouvernements pourraient avoir intérêt à limiter l’accès à certains modèles d’intelligence artificielle. L’analyse de BMO suggère qu’un tel environnement réglementaire pourrait renforcer le pouvoir de fixation des prix des principaux développeurs de modèles fermés, notamment Anthropic et OpenAI.
Il s’agit de prévisions et non de mesures réglementaires confirmées.
BMO prévoit une poursuite de la baisse des prix des tokens d’IA
BMO prévoit que les prix des tokens continueront de diminuer, ce qui pourrait, selon la société, favoriser une utilisation accrue des outils d’intelligence artificielle.
La société estime que les prix des tokens pourraient atteindre un point bas aux alentours de 2030. BMO prévoit qu’après cette période, les fournisseurs de modèles fermés pourraient augmenter leurs prix à mesure que les utilisateurs deviendraient davantage dépendants de leurs produits.
Ces projections dépendront de l’évolution future de la concurrence, de la réglementation, de la technologie et de la demande des utilisateurs.
BMO a également indiqué que le positionnement de Meta Platforms dans l’intelligence artificielle s’était amélioré grâce à une meilleure utilisation de son infrastructure d’IA. La société estime néanmoins que Meta reste en retrait par rapport à Anthropic et OpenAI en matière de capacités d’intelligence artificielle.
La demande de capacité de calcul reste un facteur à surveiller
BMO maintient une opinion positive sur le matériel informatique lié à l’intelligence artificielle, citant ce qu’il décrit comme une raréfaction croissante de la capacité de calcul à mesure que l’utilisation de l’IA se développe.
Selon la société, les utilisateurs constatent que les capacités de l’intelligence artificielle dépassent certaines attentes initiales, contribuant à la demande de ressources informatiques supplémentaires.
BMO prévoit également que les effets de l’intelligence artificielle sur l’emploi deviendront plus significatifs pour les métiers de bureau d’ici 2028.
La société estime que les effets sur les emplois manuels pourraient devenir plus prononcés au cours des années 2030. BMO attribue ce décalage au « paradoxe de Moravec », selon lequel les tâches physiques nécessitant de la dextérité peuvent être plus difficiles à automatiser par des systèmes d’IA et de robotique que certaines tâches cognitives.
Les prévisions concernant l’emploi restent des projections et dépendront du développement, de l’adoption et du déploiement de l’intelligence artificielle et des technologies associées.
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